How to Become an AI Engineer or Researcher

how to become an AI expert
人工智能正在改善人们的日常生活，预计在未来几年将影响几乎所有行业. This technology brings exceptional job growth, exciting job opportunities, and high pay.

According to the popular job posting website Indeed.com, machine learning engineers (a type of AI engineer) make an average annual salary of $150,083 in the United States. Ziprecruiter.com, another job website, reports that AI engineers make an average of $164,769 per year in the U.S.

There is no better time to pursue becoming an AI engineer. 在本文中，我们将探讨在人工智能领域开展职业生涯所需的条件，包括:

What Is Artificial Intelligence?

人工智能(通常也称为“AI”)是一种模仿并执行通常需要人类智能的任务的技术. AI is utilized for countless tasks such as speech recognition, language translation, decision-making, healthcare technology, and more. 由于我们生活中数据的过剩和计算机处理能力的进步，人工智能的进步成为可能.

The result of this technology is the luxury of self-driven cars, AI-led customer assistance, 甚至像电子邮件提供商的自动更正和文本编辑功能这样看似简单的事情. AI gives way to opportunities that impact daily life, 这些突破一度可能只在科幻小说中出现，但现在已经融入了我们的日常生活.

What Does an AI Engineer Do?

人工智能工程师的典型任务将根据他们选择的行业而有所不同. 然而，以下是有抱负的人工智能工程师可能期望执行的常见任务.

  • 管理和建立产品基础设施和人工智能开发项目.
  • Study and evolve data science prototypes.
  • 在基于当前参数的研究机会中实现机器学习算法和人工智能工具.
  • 从头开始构建AI模型，并协助共享模型功能的知识.
  • Choose appropriate datasets and data representation methods.
  • Train computer systems and develop them further when needed.
  • 构建数据转换基础架构，并自动化数据团队经常使用的基础架构.
  • 将机器学习模型转换为应用程序编程接口，以便应用程序可以实现API.
  • 根据需要与其他AI工程师或机器人团队进行工作和沟通，以沟通工作中的重要流程和发展.

Skills Needed to Become an AI Engineer or Researcher

一个成功的人工智能工程师通常会具备以下一些技能:

Programming Language Fluency - 成为一名人工智能工程师所需的一项重要技能是学习如何用多种编程语言编写程序. While knowing Python and R is critical, 除了编程知识外，还需要对数据结构和基本算法有深刻的理解.

Mathematical Skills - 开发人工智能模型需要对计算算法有信心，并对概率有很强的理解. AI programming will utilize statistics, calculus, linear algebra, and numerical analysis to help predict how AI programs will run.  

Data Management Ability - 典型的人工智能工程师每天工作的很大一部分是处理大量数据，以及使用大数据技术(如Spark或Hadoop)，这些技术将有助于理解数据编程.

Knowledge of Algorithms - 拥有强大的算法知识及其各自的框架有助于构建人工智能模型并更容易实现机器学习过程. 这可以是结构化或非结构化数据，所以对算法有深入的了解有助于成功.

Critical Thinking Skills - 人工智能工程师一直在研究数据和趋势，以开发新的发现和创建人工智能模型. 能够快速构建原型使工程师能够头脑风暴模型的新方法并进行改进. 批判性思考和快速执行项目的能力对所有人工智能工程师都很有帮助.

Steps to Becoming an AI Engineer

As with most career paths, 在开始你的人工智能工程职业生涯之前，有一些强制性的先决条件. 成为一名人工智能工程师的步骤通常需要高等教育和证书.

Step 1: Obtain a Bachelor’s Degree in Computer Information Science

成为人工智能工程师的第一步是学习人工智能的基础知识:计算机信息科学. Most employers will require a bachelor’s degree in bachelor’s degree in computer information science 或者计算机科学来证明你已经掌握了编程和算法的基础知识.

Step 2: Sharpen Technological Fluency

In addition to programming, 人工智能工程师还应该了解软件开发, machine learning, robotics, data science, and more. 这些基础知识将涵盖在获得学士学位的同时. 

有些人继续获得数据分析或数学硕士学位.

Step 3: Seek a Position within the AI Field

一旦你达到了高等教育的要求，并掌握了人工智能工程工作所需的技术技能, 是时候在人工智能领域寻找一个职位了. AI engineers can work for countless industries – robotics, health care and medicine, marketing and retail, education, government, and many more.

精通人工智能科学的人可以选择申请人工智能开发人员的工作, AI architect, machine learning engineer, data scientist, or AI researcher.

Step 4: Stay Current on AI Trends

As with any career in technology, 人工智能的知识和能力在不断发展. It’s important to stay updated on current trends, new systems, 以及潜在的编程变化，以便为当前市场创造最好的人工智能系统——这样你就能在你选择的职业中保持市场地位.

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